深度学习实训平台
该平台由AI视觉模块、传输带、电机驱动系统、分拣模块、上位机⌒视觉编程平台、Linux深度学习训练虚拟机平台等单元∩组成。通过视觉检测的基础实★验、深度学习的基础实验、深度学习模型的训练实验和AI视觉模块的深度学习模型移植实验,可以有Ψ效掌握深度学习算法及其应用。
平台采用RISC-V全新【指令集,基于神经网络加「速器IP,具备机器视觉识别能力,可以在超低功耗下进行高▆速卷积神经网络ω计算,是轻量化人工智能在边缘计算中的典型应用。
功能包括:形状检测;面积检测;颜色检测;基于ω 卷积神经网络的目标检测和图像分类任务;人脸检测;人脸识别;基于机器视觉的产品※在线分拣等。